TELAAH
JURNAL
MEMFASILITASI
PENERAPAN SISTEM E-PAYMENT: KONSTRUKSI TEORITIS, DAN ANALISIS EMPIRIS
DISUSUN OLEH :
MEGARIANI MUTIARASARI C1C013001
RUTH FENNY WIJAYA C1C013005
MARGARETHA SIMATUPANG C1C013034
AKUNTANSI A 2013
KEMENTERIAN
RISET DAN PENDIDIKAN TINGGI
UNIVERSITAS
JENDERAL SOEDIRMAN
FAKULTAS
EKONOMI DAN BISNIS
2015
MEMFASILITASI
PENERAPAN SISTEM E-PAYMENT: KONSTRUKSI TEORITIS, DAN ANALISIS EMPIRIS
SEVGI
OZKAN
Middle
East Technical University, Ankara, Turkey, dan
Gayani
Bindusara dan Ray Hackney
Brunel
University, Uxbridge, UK
LATAR
BELAKANG
Dengan
pertumbuhan e-commerce pentingnya mengirim uang secara online menjadi isu
penting untuk konsumen yang potensial. Sistem e-payment ini bisa pembayaran
secara debit/kredit yang umum secara online yang diklasifikasikan, pembayaran dapat
melalui debit/kredit, lalu disimpan dalam bentuk nilai uang dan tagihan
pembayaran elektroniknya.
Sistem e-payment
secara tradisional tercatat memiliki banyak keterbatasan yang menghambat
konsumen. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa beberapa faktor berhubungan
dengan kurangnya kepercayaan, kegunaan, keamanan, biaya transaksi yang tinggi,
keuntungan dan risiko yang kurang dirasakan. Faktor-faktor ini dianggap penting
untuk memberikan pelanggan kepercayaan diri untuk beralih ke sistem pembayaran
online. Selain itu, pelanggan akan berhenti terlibat dalam kegiatan online jika
prasyarat ini tidak difasilitasi dalam sistem pembayaran, sehingga menyebabkan
pedagang kehilangan potensi penjualan secara online.
RUMUSAN
MASALAH
Salah satu
perhatian utama yang berkaitan dengan e-payment sebagai keamanan adalah karena
uang dengan informasi yang dipertukarkan secara online tidak berkaitan langsung
dengan penerima. Perhatian utama dalam aspek ini adalah penipuan kartu kredit
(Leong et al., 2003). Risiko yang dirasakannya merupakan faktor penting yang
mempengaruhi kepercayaan nasabah e-payment. Risiko kehilangan informasi dan
rincian kartu kredit pribadi ke tangan hacker masih merupakan kecemasan besar
bagi pengguna. Selain itu, menurut Hoffman et al. (1999), 95 persen dari
pengguna web telah menolak untuk memberikan informasi pribadi mereka ke situs
web dan 40 persen menyatakan bahwa mereka akan kehilangan informasi.
Kepercayaan dalam e-commerce adalah elemen penting aplikasi secara online
(Abrazhevich, 2004). Keuntungan yang dirasakan selanjutnya digambarkan dengan
persepsi kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan pada pelanggan
e-commerce dalam pengambilan keputusan untuk menerapkan sistem e-payment (Davis,
1989). Keuntungan penting dari e-payment yang memberikan kontribusi terhadap
kemudahan dan manfaat yang dirasakan adalah kenyamanan yang mereka berikan
dengan memungkinkan transaksi akan selesai dengan waktu dan uang yang minimal
(Leong et al., 2003).
Untuk mengatasi masalah keamanan,
privasi, dan kepercayaan, terdapat penekanan utama menggunakan jaminan web.
Sayangnya, popularitas jaminan tersebut disalahpahami oleh konsumen. Oleh sebab
itu, penelitian ini berhubungan untuk mengidentifikasi faktor-faktor krisis
yang mempengaruhi sistem e-payment yang dianggap baik melalui konstruksi
teoritis dan analisis empiris.
TUJUAN
RISET
Munculnya
transaksi online yaitu melalui media internet, yang menyebabkan peningkatan
ketersediaan system pembayaran elektronik (e-payment). Penelitian ini bertujuan
untuk menyelidiki, melalui konstruksi teoritis (model penerimaan teknologi,
teori tindakan yang beralasan) dan analisis empiris, yang merupakan
faktor-faktor penting yang dapat memastikan penerapan konsumen dari fasilitas
ini.
MANFAAT
RISET
Penelitian
membuktikan bahwa dirasakan pentingnya dari faktor penting yang berkorelasi
dengan keamanan, kepercayaan, dan keuntungan yang dirasakan, jaminan asuransi,
risiko dan kegunaan yang dirasakan. Hasil menunjukkan bahwa tiga faktor penting
yang diperlukan (keamanan, keuntungan, jaminan asuransi melalui web), dan tiga
relatif (risiko yang dirasakan, kepercayaan, dan kegunaan) melalui keinginan
pelanggan untuk menerapkan sistem e-payment.
TEORI-TEORI
:
1. Konstruksi
Teoritits
1.1 Sistem pembayaran dan
perdagangan online
E-commerce
menyediakan kesempatan untuk membeli dan menjual produk, informasi dan layanan
di internet. Selain itu, e-payment memainkan peran penting dan kurangnya sistem
yang efektif dapat menghambat keberhasilan pembangunan e-commerce secara
keseluruhan (Goldfingerdan Perrin,2001; Mehta dan Sivadas, 1995; Khosrow-Pour,
2008). Pertumbuhan eksponensial telah
memicu kebutuhan sistem e-payment yang lebih tepat untuk web dibanding
tradisional (Panurach, 1996). Terlepas dari sistem e-cash, berbagai pembayaran
lainnya telah berevolusi seperti prabayar kartu, pembayaran melalui tagihan
telepon, dan pembayaran mobile.
1.2 Faktor-faktor Kritis
Sejauh mana bisnis online dapat
membangun kepercayaan secara signifikan mempengaruhi kesediaan perhatian untuk
melakukan pembelian e-payment (Maclness, 2005). Keamanan meningkatkan
kepercayaan pelanggan terhadap kepercayaan dan meningkatkan sikap terhadap
internet. Semua sikap ini mempengaruhi konsumen untuk membuat pembelian melalui
internet lebih layak dan sering (Tsiakis dan Sthephadanis, 2005). Penelitian
lain ketika konsumen menunjukkan rasa keamanan dan kepercayaan dalam e-commerce
memiliki dampak yang signifikan terhadap niat untuk membeli secara online
(Abrazhevich, 2004).
1.3
Model penerimaan teknologi (TAM)
Model
penerimaan teknologi (TAM) berasal dari teori dari tindakan beralasan (TRA;
Fishbein dan Ajzen, 1975), di mana TRA menggambarkan teori perilaku sementara
TAM lebih "sistem informasi" yang spesifik. Davis (1989) diasumsikan
bahwa penerimaan pengguna teknologi tergantung pada manfaat yang dirasakan (PU)
dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU). PU demikian didefinisikan sebagai
"Pendapat pengguna bahwa setelah menggunakan sistem itu akan meningkatkan
kinerja pekerjaan pengguna dalam sebuah organisasi ", dan PEOU
didefinisikan sebagai" harapan bahwa perangkat lunak bebas dari upaya
"(Davis, 1989).
1.4
Teori tindakan beralasan (TRA)
Teori
tindakan (TRA) Model beralasan dilaporkan lebih tepat untuk menjelaskan
penerapan sistem e-payment. Demikian didefinisikan sebagai "perilaku
seseorang ditentukan oleh / niatnya untuk melakukan perilaku dan norma (yaitu
pengaruh sosial) "(Davis, 1989). Menurut TRA, pengguna perilaku apakah
untuk menerima / menolak ditentukan oleh pengaruh oleh sikap dan norma
subjektif seseorang.
HIPOTESIS
1.1 H1:
Risiko yang dirasakan
Bauer
(1960) melaporkan bahwa risiko yang dirasakan berkaitan dengan ketidakpastian
dan konsekuensi terkait dengan tindakan konsumen. Tingkat risiko dikatakan
berkurang saat individu percaya orang lain yang terlibat dalam transaksi
(Featherman dan Pavlov,2003). Kim dan Prabhakar (2000) mengabaikan hubungan
antara risiko yang dirasakan dan kepercayaan. Namun, Jarvenpaa et al. (2000)
melaporkan bahwa risiko menengahi peran antara kemauan dan percaya untuk
membeli secara online. Penelitian lebih lanjut dilakukan pada dampak yang
dirasakan risiko pada konsumen pengambilan keputusan dalam menggunakan kegiatan
transaksi online mengungkapkan bahwa pelanggan kurang termotivasi untuk mengpenerapan
metode pembayaran baru ketika mereka melihat bahwa risiko mengpenerapan mereka
lebih besar dari cara-cara lama pembayaran (Jarvenpaa et al., 2000). Sebagai
hasil dari pengungkapan informasi pribadi pelanggan bisa menghadapi risiko
ekonomi dan risiko privasi. Jika pelanggan memilih untuk membayar secara online
ia akan menghadapi risiko penipuan / pencurian, hacking, mencuri password. Oleh
karena itu keputusan apakah akan membayar secara online / tidak adalah pengaruh
oleh risiko yang dirasakan.
H01.
Niat untuk mengpenerapan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dianggap
risiko.
H1.
Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dan dianggap
risiko.
1.2 H2
: Keamanan
Keamanan
dapat didefinisikan sebagai melindungi rincian transaksi dan pelanggan dari penipuan internal dan eksternal /
penggunaan pidana. Keamanan tetap menjadi salah satu sebagian besar wilayah
penting dan baik diteliti studi di sistem pembayaran (Abrazhevich,2004).
Kekhawatiran tentang keamanan di area jaringan mengungkapkan bahwa ada perlu
lebih perbaikan dalam protokol pembayaran elektronik untuk meningkatkan
kepercayaan di pembayaran onlinesistem. Karena peningkatan dalam merger dan
akuisisi bank pelanggan tentang keamanan pembayaran online (Abrazhevich, 2004).
Disepakati bahwa penjualan onlinetidak aman seperti penjualan konvensional
(Whiteley, 2000).
H02.
Niat untuk mengpenerapan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan
keamanan.
H2.Ada
hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dan keamanan.
1.3 H3
: Persepsi Keuntungan
Model
penerimaan teknologi (TAM) telah digunakan untuk memahami teknologi perilaku
penerimaan dan memutuskan keputusan penerapan berbagai kegiatan e-commerce
(Abrazhevich, 2004; Khalifa dan Ning Shen, 2008). Banyak pelanggan yang mengatakan
menjadi ingin tahu tentang penggunaan kartu kredit di sistem pembayaran online.
Oleh karena itu, sistem transaksi keuangan telah dikembangkan untuk mengatasi
hal ini. Selain itu, sistem ini telah mendorong pelanggan untuk melakukan
transaksi efisien. Kenyamanan penggunaan dalam mengpenerapan EPS terjadi ketika
pelanggan dapat membayar tagihan mereka secara online setiap saat, di mana
saja, terlepas dari lokasi. Pada metode konvensional konsumen harus menunggu
sampai tagihan yang diposting; maka, ini akan memotivasi mereka untuk mengpenerapan
sistem e-payment. Mengpenerapan sistem tersebut akan hemat biaya karena akan
mengurangi kebutuhan dari pelanggan untuk melakukan dokumen dan pasca tagihan.
H03.
Niat untuk mengpenerapan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan
keuntungan yang dirasakan.
H3.
Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dengan keuntungan
yang dirasakan.
1.4 H4:
Kepercayaan
Ketika
menggunakan sistem yang tidak sempurna, konsumen memiliki kepercayaan bahwa
vendor, bank dan perusahaan kartu kredit tidak akan menyalahgunakan informasi
pribadi mereka (Abrazhevich, 2004). . Literatur yang ada menunjukkan tingkat
yang tinggi kepercayaan pengguna dan kepercayaan di EPS adalah faktor untuk
keberhasilan penerapan sistem e-payment (Kurnia dan Benjamin, 2007). Dalam
menganalisis keberhasilan sistem Octopus ditemukan bahwa kepercayaan dalam
sistem adalah kontribusi faktor untuk penggunaan yang luas. Penemuan ini
didukung oleh survey dilakukan oleh Abrazhevich (2004), yang menemukan bahwa
pelanggan tidak akan menggunakan sistem yang mereka anggap kurang dapat
dipercaya. Demikian pula, penelitian lain membuktikan bahwa jika kepercayaan
yang ada, penerapan EPS kredibel (Kniberg, 2002). Semakin tinggi tingkat
kepercayaan konsumen, semakin tinggi tingkat niat pembelian konsumen, dan mudah
untuk mempertahankan konsumen.
H04. Niat untuk mengpenerapan sistem
e-payment tidak memiliki hubungan dengan
dirasakan kepercayaan.
H4.
Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dan dirasakan
kepercayaan.
1.5 H5:
Jaminan web
Jaminan
pihak ketiga memiliki peran penting dalam mengurangi risiko yang dirasakan
terlibat dengan pembelian (Dowling dan Staelin, 1994). E-commerce layanan
jaminan yang didefinisikan sebagai layanan jaminan web (WASSs) untuk situs
e-pengecer 'internet oleh pihak ketiga sertifikasi (misalnya bank, akuntan,
serikat konsumen dan perusahaan-perusahaan komputer). Hal ini juga bisa secara
luas dianggap sebagai sinyal kepada pihak lain bahwa situs sesuai dengan standar
yang dibutuhkan. Dikatakan bahwa kebutuhan untuk persetujuan lebih besar dalam
e-commerce dibandingkan lingkungan tradisional. Hal ini disebabkan beberapa
fitur pembayaran seperti kebutuhan untuk memberikan informasi pribadi (nama
misalnya, nomor telepon) dan pembayaran informasi seperti nomor kartu kredit /
debit (Miyazaki dan Fernandez, 2001). Hoffman et al.(1999) berpendapat salah
satu cara untuk mengurangi resiko yang dirasakan konsumen adalah dengan
menggunakan persetujuan dari pihak ketiga yang terpercaya. Hal ini juga
digunakan sebagai strategi branding co- dimana vendor menggunakan jaminan ini
untuk meyakinkan pelanggan bahwa tingkat tertentu standar aman untuk memberikan
informasi pribadi. Nikitkov dan Bay (2008) menemukan bahwa kurangnya kehadiran
fisik akan meningkatkan risiko yang dirasakan pelanggan dan itu bisa dikurangi
dengan meningkatkan situs kepercayaan menggunakan jaminan web. Namun tingkat
kesadaran dan penerapan logo tersebut terbatas.
H05a.
Niat untuk mengpenerapan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan
menggunakan jaminan web.
H5a.
Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dan segel jaminan
web.
H5B. Ada hubungan antara risiko yang
dirasakan jaminan web
1.6 H6
: Usability
Jika
proses pembayaran membutuhkan banyak waktu dan rumit akan memotivasi pelanggan
dan pelanggan akan menahan diri menggunakan kegiatan web lain Amazon telah mengpenerapan
satu pendekatan untuk pembayaran yang mengurangi upaya dari pelanggan didalam
proses otentikasi. Jika pelanggan merasa lebih nyaman melalui online untuk
informasi yang mereka akan paling mungkin beralih untuk mencari informasi
secara online (Gao, 2005; Truong dan Jitpaiboon, 2008).
H06.
Niat untuk mengpenerapan sistem e-payment tidak memiliki hubungan dengan
kegunaan.
H6. Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan
sistem e-payment dan kegunaan.
DESAIN RISET
Penelitian ini
menggunakan pendekatan deduktif untuk mempertimbangkan sumber-sumber sekunder
dan data primer, dimana hipotesis ini telah dikembangkan untuk menunjukkan penemuan.
Sebuah tinjauan literatur mengunkapkan enam isu yang dianggap penting untuk
pertimbangan e-payment.
Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis, analisis
korelasi Pearson digunakan. Koefisien moment produk Pearson (r) adalah teknik
parametrik yang menggambarkan kekuatan hubungan antara dua variabel. Sebuah
koefisien korelasi juga dianggap sebagai sebuah
"statistik" perangkat yang digunakan untuk mengukur kekuatan /
derajat hubungan kebenaran linear antara dua
variabel. Itu berarti untuk mengambil nilai dari -1 ke +1. Tandadi depan
menunjukkan sifat hubungan dan jumlah absolut yang menyediakanindikasi kekuatan
hubungan. Interpretasi dari kebohongan nilaiantara 0 dan 1 menurut Cohen (1988)
pedoman adalah sebagai berikut: r = 0,10
untuk 0,29 atau r = -10 untuk 0,29 adalah kecil; r = 0,30 untuk 0,49 atau r = -
0,30 untuk - 0,49 adalah sedang; dan r =0,50 untuk 1,0 atau r =-0,50 untuk -1,
0 adalah besar. Tingkat kekritisan masing-masing dimensidiwakili oleh hasil
korelasi Pearson nya. Semua hipotesis dianalisis dengankoefisien korelasi
moment produk Pearson pada tingkat signifikansi 0,05. hipotesis itu tidak akan
diterima jika tingkat signifikansi (dua sisi) kurang dari 0,05.Hasil pengujian
hipotesis ditunjukkan pada Tabel IV dan dibahas dalam bagian berikut
6.1
H1
H1. Ada hubungan antara niat untuk
memakai sistem e-payment dan merasakan risiko.
Hubungan
antara risiko yang dirasakan dan niat untuk memakai sistem e-payment telah
diuji. Hasil dianalisis pada tingkat signifikansi 0,05. sesuai denganTes mengungkapkan
bahwa tidak ada hubungan antara niat untuk memakai sistem e-payment dan tingkat risiko yang dirasakan.Tingkat
signifikansi adalah 0.456 (p ≥ 00:05). Oleh karena itu,hasil membuktikan bahwa
risiko penipuan kartu kredit dalam transaksi online tidak memiliki pengaruh
pada niat untuk memakai sistem
e-payment. Oleh karena itu, hipotesis iniditolak.
6.2
H2
H2.
Ada hubungan antara niat untuk memakai sistem e-payment dankeamanan.
Hasil
penelitian menunjukkan r =0, 267 pada tingkat signifikansi 0,003 (p < 0:05).
Dengan kata lain, hasil terbukti hubungan positif antara keamanan dan niat
untukmembeli secara online. Namun sesuai dengan model Cohen, r = 0,267 masuk
dalam kategori korelasikecil, dan karenanya seseorang dapat berargumentasi
bahwa ada korelasi positif kecilantara keamanan sistem e-payment dan niat untuk
memakai Sistem e-payment. Oleh karena itu disimpulkan bahwa ada korelasi
positif antararisiko penipuan kartu kredit dan niat untuk memakai sistem
e-payment, dan karena ituhipotesis diterima.
Tabel IV.Hipotesis pengujian untukH1-H4,
H5a dan H6
6.3
H3
H3. Ada hubungan antara niat untuk
memakai sistem e-payment dan Keuntungan yang
dirasakan.
Hasil
penelitian menunjukkan r = -0,298, yang merupakan hubungan negatif. Ini adalah
padatingkat signifikansi 0,001 (p<0,05), yang kurang dari patokan 0,05
danOleh karena itu hipotesis ini diterima. Ini membuktikan bahwa ada hubungan
antara niat untuk memakai sistem e-payment dan keuntungan yang dirasakan dari
sistem.Namun, itu adalah hubungan negatif.
6.4
H4
H4. Ada hubungan antara niat untuk
memakai sistem e-payment dan kepercayaan yang
dirasakan.
Hasil
penelitian menunjukkan r = -0,319, yang membuktikan hubungan negatif. Ini
adalah padatingkat signifikansi 0,089 (p>0,05). Ini juga berarti bahwa tidak
ada hubungan antara niat untuk memakai sistem e-payment dan kepercayaan yang
dirasakan. Oleh karena itu,karena signifikansi lebih dari 0,05, hipotesis ini
ditolak.
6.5
H5a
H5a.
Ada hubungan antara niat untuk memakai sistem e-paymentdan segel jaminan web.
Hasil penelitian menunjukkan r =0,179, yang berarti bahwa ada hubungan
linear positif yang kuat antara niat untuk memakai sistem e-payment dan
menggunakan segel jaminan web. Ini adalah pada tingkat signifikansi 0,045
(p<0,05). Oleh karena itu, salah satu bisamenyimpulkan bahwa menggunakan
segel jaminan web akan memiliki efek pada niat untuk membayaronline dan itu
berhubungan positif.
6.6
H5b
H5b. Ada hubungan antara risiko yang
dirasakan dan segel jaminan web
Hasil
digambarkan dalam Tabel V menunjukkan bahwa ada korelasi linear positifantara
menggunakan segel jaminan web dan risiko penipuan kartu kredit untuk transaksi
secara onlinedan kesediaan untuk memberikan informasi pribadi ketika
bertransaksion line. Hal ini juga membuktikan korelasi positif antara
pernyataan "Saya akan membayar secara online jikametode pembayaran
terjamin menggunakan segel jaminan web "dan risiko penipuan kartu kredit
dan pemberian informasi pribadi dalam transaksi online. Angka tersebut,
masing-masing, r ¼=0.271, 0.223, 0.351, 0.360, dicapai pada tingkat
signifikansi 0.002, 0.012, 0.000 dan 0.000, masing-masing, yangsemuanya di
bawah patokan 0,05. Oleh karena itu, H5b diterima.
6.7
H6
H6.
Ada hubungan antara niat untuk mengpenerapan sistem e-payment dankegunaan.
Tabel V. Pengujian untuk H5b
Hasil
penelitian menunjukkan koefisien r =-0.330 pada tingkat signifikan sebesar
0,000. Ini membuktikan bahwa ada hubungan negatif antara kegunaan dan niat
untuk memakai Sistem e-payment. Karena pada tingkat signifikan sebesar 0,000
(p< 0.05) hipotesis adalah diterima dan hipotesis nol ditolak.
POPULASI, SAMPLE DAN SAMPLING
Survei
dapat didefinisikan sebagai cara untuk mengumpulkan data dari berbagai
responden dibutuhkan untuk menangkap fakta, pendapat dan sikap. Ini terdiri
dari tiga komponen:
(1)
wawancara terstruktur;
(2)
observasi; dan
(3)
kuesioner.
Metode
ini memungkinkan pengumpulan sejumlah data dari populasi yang cukup besar
secara ekonomis (Saunders et al., 2007). Untuk penelitian saat survei Metode
dipilih, karena ekonomis dan memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data dari
sampel yang lebih besar. Selain itu, ada literatur yang cukup pada daerah
subjek ini. Sebuah survei anonim dan dikelola sendiri didasarkan pada model
penelitian adalah dikembangkan. Survei ini berbasis web dan peneliti mencapai
responden melalui e-mail. Dalam rangka untuk menjamin keterwakilan data, kuota
acak.
Metode
sampling yang digunakan sesuai dengan kriteria usia, jenis kelamin dan tingkat
pendidikan. Tingkat respon adalah 77,5 persen (155 dari 200). Survei berbasis
web yang mengatakan telah diambil untuk diberikan bagian dari bisnis dan pola
kehidupan domestik dan menjadi sangat populer. Mereka dapat disesuaikan untuk
responden individu, dan tidak seperti pos survei mereka yang dinamis dan
interaktif dan hasilnya dapat di-upload langsung ke spreadsheet seperti SPSS
atau MS Excel (Easterby-Smith et al., 2008). Kuesioner terdiri dari 23
pertanyaan tertutup dikategorikan menjadi tiga bagian. Bagian pertama diminta
delapan pertanyaan tertutup mencoba
menentukan pengalaman pelanggan menggunakan sistem e-payment dan kesadaran
mereka dan kemungkinan menggunakan sistem tersebut. Pada bagian kedua, ada 12
lima poin Likert.
Jenis
skala pertanyaan mengukur konstruk utama penelitian risiko yaitu dirasakan,
keuntungan yang dirasakan, kepercayaan, keamanan, penggunaan jaminan web dan
kegunaan. Bagian akhir memiliki tiga pertanyaan tentang demografi dasar seperti
usia, jenis kelamin dan latar belakang pendidikan responden.
TEKNIK ANALISIS DATA
5.1
Pengalaman Penggunaan Sistem Pembayaran Elektronik (E-Payment).
Data
menunjukkan bahwa 79,87 persen dari responden adalah pengguna e-payment. Namun,
20,13 persen dari mereka belum pernah bertransaksi online sebelumnya. Data
tersebut juga menunjukkan bahwa e-payment populer di kalangan orang-orang.
Menurut data 33,9 persen dari semuapengguna telah menggunakan internet untuk
melakukan belanja online dan perbankan online. Belanja On Line belanja dan
perbankan online dinilai sebagai kegiatan yang paling populer untuk
bertransaksi on line. Seperti yang ditunjukkan pada Tabel II, dari semua
responden 66,7 persen tidak mengalami masalah yang berkaitan dengan sistem
e-payment. Namun 13,5 persen responden telah menghadapi masalah, 12,2 persen
telah menghadapi masalah serius dalam hal pembayaran secara online, seperti
hilangnya informasi dan transaksi yang tidak sah. Mayoritas responden - sekitar
51,2 persen merasa bahwa sistem e-payment ramah pengguna dan rumit. Selain itu,
24,4 persen responden telah merasa bahwa e-payment menyebabkan keterlambatan
dalam pemrosesan transaksi yang sebenarnya. Hal ini dapat dipahami bahwa
alasan-alasan ini dapat memicu beberapa
pengguna untuk menahan diri dari pembayaran secara online. Namun, bisa ada
alasan lebih, yang dianalisis dalam bagian berikut sebagai faktor-faktor
penting.
5.2 Faktor-Faktor Kritis dan Pengalaman Pembayaran
Online
Data
Statistik sebelumnya menunjukkan bahwa 66,7 persen responden tidak mengalami masalah
menggunakan e-payment. Tren ini telah mempengaruhi niat untuk membeli secara
online lagi seperti yang ditunjukkan 57,1 persen dari total responden pasti
akan membeli secara online lagi dan 31,1 persen mungkin akan memilih untuk
menggunakan e-payment lagi. Sebuah persentase yang kecil untuk memilih tidak
membayar online lagi, di antaranya 7,1 persen tidak akan membayar secara online
lagi, 2,4 persen mungkin tidak dan persentase yang sama dengan orang-orang yang
memiliki keraguan mengenai apakah menggunakan e-payment lagi (lihat Tabel III).
Tabel II.
Penggunaan internet dan kegiatan e-payment
Persentase
|
|
Penggunaan
internet
Apakah Anda menggunakan internet untuk
melakukan transaksi sebelumnya?
Ya
Tidak
|
79.87
20.13
|
Aktivitas
e-payment
Belanja online, perbankan online
Kegiatan lain (masing-masing)
|
33.9
<10
|
Penggunaan
e-payment
Apakah Anda mengalami masalah dengan
menggunakan sistem pembayaran online ?
Ya
Ya, tapi tidak signifikan
Tidak
Mungkin, aku tidak bisa mengingat
|
12.2
13.2
66.7
7.9
|
Jenis
masalah
Keterlambatan dalam pengolahan 24,4
Kurang user friendly 51,2
Transaksi tidak sah 12.2
Kehilangan informasi 12,2
|
24.4
51.2
12.2
12.2
|
Tabel III. Niat
untuk menggunakan dan urutan pentingnya faktor-faktor kritis
Persentase
|
|
Niat
untuk membeli secara online di masa depan
Aku mungkin tapi tidak yakin
Aku tidak akan pernah membayar secara
online
Tidak, mungkin tidak
Ya, pasti
|
2.4
7.1
2.4
31.1
57.1
|
Urutan
pentingnya faktor penting
keamanan
Percaya pada metode pembayaran
kegunaan
Menggunakan segel jaminan web
Dirasakan keuntungan
Dirasakan risiko
semua
|
57.48
11.02
9.45
1.57
6.3
6.3
7.87
|
Responden
diminta untuk menilai faktor-faktor penting yang dianggap paling penting.
Sebagian besar dari mereka - beberapa 57,48 persen - menilai keamanan sebagai
faktor yang paling penting . kepercayaan (11,02 persen) dianggap menjadi faktor
yang paling penting berikutnya. Responden juga menilai kegunaan (9,45 persen)
sebagai isu paling penting yang ketiga, dan 7.87 persen dirasakan semua faktor
penting. Menggunakan segel jaminan web dianggap menjadi faktor penting penting
terkecil di antara semuanya. Sikap responden terhadap penggunaan sistem
e-payment juga diuji. Sebagian besar dari mereka tidak setuju bahwa risiko
menggunakan pembayaran online rendah bagi mereka. Selain itu mereka tidak
memahami mengungkapkan informasi pribadi secara online kurang berisiko.
keamanan menggunakan pembayaran online dianggap penting dan mereka juga
menyetujui akan berhenti menggunakan sistem e-payment jika mereka melanggar
keamanan. Responden tidak setuju dengan menggunakan e-payment bahkan jika
mereka dilindungi dengan menggunakan segel jaminan web. Mereka merasa netral
tentang keuntungan yang disediakan e-payment, kemampuan untuk belajar bagaimana
menggunakannya dengan cepat dan kemampuan untuk menghemat waktu dan uang.
responden paling tidak setuju dengan fakta bahwa sistem e-payment yang rumit
dan mereka merasa netral terhadap kemudahan penggunaan dan keramahan pengguna
sistem e-payment.
HASIL
RISET
Penelitian ini mencoba
untuk memastikan penerapan sistem e-payment sebagai sarana untuk memfasilitasi
transaksi online. Serangkaian faktor yang diidentifikasi dari literatur yang
mengklaim sebagai yang signifikan dalam hal ini. Penelitian dalam makalah ini
berusaha untuk secara empiris menguji konstruksi ini dan untuk menunjukkan yang
paling penting untuk menjadikan e-payment sukses. Temuan penelitian menunjukkan
pentingnya sistem e-payment sebagai kegiatan e-commerce menjadi yang utama. Ini
dapat diklasifikasikan menurut berbagai spesifikasi.
IMPLIKASI
Penelitian ini terutama
difokuskan pada siswa dari berbagai tingkat pendidikan. Di samping itu
dikumpulkan dari sebagian besar mahasiswa. Namun, penelitian di masa depan
dapat mencakup survei berbagai latar belakang sosial lainnya. variabel
demografis dapat berdampak pada e-pembayaran menurut literatur masa lalu
(Banerjee et al, 2005.: Garbarino dan Strahilevitz, 2004). Namun demikian,
penelitian ini mengabaikan dampak variabel-variabel ini. Dengan demikian
pekerjaan di masa depan bisa menggabungkan variabel demografis sebagai bagian
analisisnya. Studi terdahulu menunjukkan bahwa e-pembayaran terdiri dari banyak
jenis namun penelitian menganggap e-payment secara keseluruhan, karena tingkat
respon yang rendah tentang sistem pembayaran dicapai dalam studi percontohan.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti mengapa sistem e-payment masih tertinggal
di belakang alat pembayaran lainnya. Selain itu, analisis statistik dapat
digabung untuk melihat menganalisis dampak masing-masing faktor penting
memiliki pada tingkat penerapan. Selanjutnya, analisis bisa berguna
dipertimbangkan lebih lanjut melalui lensa model teoritis mapan seperti TAM
(Davis, 1989) untuk meningkatkan kekuatan penjelas dari konstruksi diperoleh.
KETERBATASAN
RISET
Penelitian saat ini
telah memilih hanya satu set faktor penting sebagai terpenting.
Namun, ada banyak
faktor lain yang dikutip sebagai penting dalam literatur masa lalu - survei
Delphi, misalnya, menunjukkan hampir lebih dari 20 karakteristik e-pembayaran
(Khosrow dan Herman, 2001). Selain itu, survei dilakukan secara online, dan
karenanya itu tidak mungkin untuk mendapatkan umpan balik rinci sikap peserta
terhadap e-pembayaran. Oleh karena itu penelitian masa depan dapat
mempertimbangkan faktor-faktor yang lebih penting menggunakan metode kuesioner.
Keterbatasan lain dari penelitian ini adalah bahwa responden pengguna sukarela
sistem e-payment, dan karena itu, perubahan perilaku mereka dapat diharapkan.
Namun, ada sistem seperti yang membutuhkan hampir tidak ada perubahan perilaku
pengguna, yaitu ada keputusan pendaftaran kecuali untuk menggunakan fitur
online untuk Gorod (e-government secara online sistem pembayaran) (McHenry dan
Borisov, 2005). Untuk sistem e-payment seperti yang berbeda faktor penting yang
perlu dikembangkan.
SARAN
Semakin ditingkatkan sistem dari e-payment, agar
terjadi korelasi-korelasi yang baik, tingkat kegunaan semakin meningkat, dan
terjaga keamanannya agar tidak terjadi seperti penipuan-penipuan, Dengan begitu
konsumen akan semakin yakin untuk beralih menggunakan e-payment.
JUDUL
Korelasi Faktor-Faktor
Dalam E-Payment
Tidak ada komentar:
Posting Komentar